进程和线程
当我们在编写计算机程序的时候，我们实际上是在编写指令代码（instructions），对于操作系统而言，只有指令代码这种文本是无法执行程序的，操作系统还需要给程序分配资源（CPU、内存、网络），操作系统还需要决定进程的权限，所以可以把进程看作是一种资源容器，一种对于运行程序的抽象，一个进程就是一个正在执行程序的实例。
进程提供了不同应用之间的资源隔离，那么线程则可以当作是在一个应用中实现某种更加轻量级的进程（有时候，线程会被称作轻量级进程），一个进程内的多个线程是可以共享内存资源，分享数据和通信的成本要比进程低很多，进程更像是资源容器，而线程才是真正被 CPU 调度的基本单元，负责执行用户编写的指令。
一般在大多数生产应用中，一个进程会存在多个线程，这样做的原因是 CPU 和外部设备或任务之间，存在巨大的性能差距。考虑到一个和会和外部磁盘交互的字处理软件，如果是单线程模型的话，那么用户点击了某个处理文本文件的按钮后，整个应用就会阻塞，阻塞于对于磁盘的系统调用，用户这时候无法再使用应用的其他功能，只能等待阻塞调用的完成。
现在考虑另一个例子，一个最简单的 Web 服务器，负责把服务器上的文本文件通过 Web 协议发送给发起请求的客户端。
单线程，就像上面所说的，在读取文件时是阻塞的，也就是说多个客户端发起请求，将按照顺序一个一个处理，这样的编程模型最简单，但没有并发性。
多线程，则可以委派读取文件这一操作给多个线程，这样多个客户端发起请求，可以实现并发性读取。
如果读取文件这一系统函数存在非阻塞的版本，那么还有一种性能更好的方式，但同时编程复杂度也最大，那就是有限状态机，这种方式可以在单线程中实现非常高的性能，对于调用是非阻塞的情况下，Web 服务器的任务可以抽象成两个事件，处理客户端请求，读取系统文件，所以多个客户端并发性的读取文件，单线程只需要调用非阻塞函数，并且将当前状态记录到表格中，立马就可以切换到下一个事件，表格中的事件，一旦完成可以通过信号或者中断的方式同时线程去处理。
这三种方式的终极目的就是在并发场景下，让系统的效率尽可能的提高，这就要求协调高速的 CPU 和缓慢的外部设备，让 CPU 尽可能的减少空转（阻塞调用）。
Python 的线程
线程的生命周期
创建线程的两种方法
线程的属性和配置项
参考
- https://superfastpython.com/threading-in-python/
- https://superfastpython.com/thread-vs-process/